Hummingbird

Hummingbird är namnet på den stora omskrivningen av Googles sökalgoritm, som lanserades 2013. Med Hummingbird gick Google från att matcha enskilda ord till att tolka meningen bakom en sökning: synonymer, sammanhang och intentionen bakom orden. Uppdateringen blev startskottet för den semantiska sökning som präglar Google i dag.

Vad Hummingbird ändrade

Där Panda och Penguin var filter som lades ovanpå den befintliga algoritmen var Hummingbird ett byte av själva motorn. Google blev märkbart bättre på samtalsnära sökningar i stil med "var hittar jag bästa kaffet i närheten", där det gamla systemet letade efter sidor med exakt de orden i texten. Samtidigt knöts sökningen närmare Knowledge Graph, Googles databas över entiteter och relationerna mellan dem, så att en sökning på en person, ett brand eller en plats kunde besvaras med kunskap i stället för textmatchning. Åren efter byggde RankBrain och senare BERT vidare i samma riktning med maskininlärning och språkmodeller.

Varför det fortfarande spelar roll

Linjen från Hummingbird löper rakt in i nutiden. AI Overviews och AI Mode är den senaste kulmen på det skifte uppdateringen satte igång: search som förstår frågor och formulerar svar. För arbetet med SEO betyder arvet att content byggs kring ämnen och search intent, medan jakten på ordagranna keyword-matchningar hör till historien. Sidor som täcker ämnet ordentligt och besvarar de frågor som målgruppen verkligen ställer matchar det sätt som algoritmen läser på. Hur det ser ut i praktiken går guiden till semantisk SEO igenom.