BERT

BERT är en språkmodell och en uppdatering av Googles sökalgoritm, lanserad i oktober 2019. Namnet står för Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Modellen läser en mening i båda riktningarna samtidigt och förstår därför vad småord som "till", "från" och "utan" gör med innebörden, något äldre system ofta missade.

Vad BERT förändrade

Före BERT behandlade Google en sökning i högre grad som en påse med enskilda ord. Med BERT läser algoritmen sammanhanget. I en sökning som "kan man resa till USA utan visum" är "utan" hela poängen, och just den typen av småord tog BERT på allvar för första gången. För SEO innebar det att jakten på exakta ordkombinationer tappade sitt värde. Sedan BERT belönar Google sidor som verkligen besvarar den search intent som ligger bakom sökningen, inte sidor som upprepar de rätta orden.

Från BERT till AI-search

BERT var ett tidigt genombrott för transformer-arkitekturen, samma teknik som senare gav de generativa modellerna bakom AI Overviews och ChatGPT. Sökmotorerna har gått från att matcha ord till att förstå språk, och sidor skrivna på naturligt språk som täcker sitt ämne ordentligt vinner på båda ytorna. Det är kärnan i semantisk SEO. Guiden om AI-sökning tar den nya sökverkligheten därifrån.